منهن جي اسڪينر جلد تجزيي جي مشين

1. ساڳئي وقت ۾ مختلف تصويرن جي مقابلي جي حمايت ڪريو. مثال طور، تشخيص ۾، اسان چمڙي جي ساڳئي علامت جي تشخيص ڪرڻ لاء 2 مختلف تصويرون چونڊي سگهون ٿا، جهڙوڪ، رنگن جي مسئلي جو تجزيو ڪرڻ لاء، توهان CPL ۽ UV تصويرون چونڊي سگهو ٿا. سي پي ايل تصوير رنگن جي مسئلن کي ظاهر ڪري ٿي جيڪي ننگي اک سان ڏسي سگهجن ٿيون، ۽ يو وي تصوير گندي رنگن جي مسئلن کي پڪڙي ٿو جيڪي ننگي اک کان پوشيده آهن.
2. مختلف تاريخن جي تصويرن جو مقابلو ڪري سگهجي ٿو جيئن اثرائتي دليل جي بنياد تي. علاج کان اڳ ۽ بعد ۾ فوٽوز کي مقابلي لاء چونڊيو وڃي ٿو علاج کان اڳ ۽ بعد ۾ ان جي ابتڙ اثر ڏيکارڻ لاء.
3. تصويرن جي مقابلي ڪرڻ وقت، توهان زوم ان يا زوم آئوٽ ڪري سگهو ٿا. ان کي آرام ڪري سگهجي ٿو 5 ڀيرا اصل تصوير; زوم ڪرڻ کان پوءِ مسئلي جي علامتن کي وڌيڪ واضح طور تي ڏسي سگھجي ٿو.

1، اسٽينفورڊ يونيورسٽي، چائنيز اڪيڊمي آف سائنسز ۽ جرمني ۾ هيڊلبرگ يونيورسٽي جي الگورتھم کي ضم ڪرڻ لاءِ بين الاقوامي طور تي معروف AI منطقي الگورتھم جو هڪ سيٽ ٺاهيو.
2، هڪ 2 ملين پکسل ڪيمرا استعمال ڪريو، ڊي لائٽ، ڪراس پولرائزڊ لائيٽ، متوازي پولرائزڊ لائيٽ، يو وي لائيٽ، ووڊس لائيٽ پنج قسم جي آپٽيڪل اميجنگ، 3D ٽوپوگرافي تجزياتي ٽيڪنالاجي، AI ٽيڪنالاجي ذريعي ڊرماتپيپي جي سڃاڻپ ڪندي.
3، اهو ڏينهن جي روشني جي نقشي، پولرائيزيشن نقشن، ۽ بايولوجيڪا گراف ذريعي ڏسڻ ۾ اچي ٿو، چمڙي جي عمر جي حالت 3 ~ 5 سالن کان پوء ٺهيل آهي. اهو چمڙي جي بيمارين، چمڙي جي رنگ، چمڙي جي بناوت، عمر، وغيره تي ڌيان ڏئي ٿو.
4، لامحدود ڪلائوڊ اسٽوريج، 3 ملين کان وڌيڪ تصويري ڊيٽا بيس، ڊوائيس يا ڊيٽا کي نقصان کان بغير.
5، درست 7 قسم جي چمڙي جي تجزيي، پيٽولوجيڪل ڪارڪردگي، حساسيت، جھرڻ جو تعداد، سوراخ جو تعداد، رنگ، بليڪ هيڊس ڪارڪردگي.
6، ڪلائنٽ کي خودڪار طور تي رپورٽ ٺاهيو. هر حالت لاءِ استعمال ڪيو وڃي ته بهترين پراڊڪٽ ڪهڙي حل لاءِ تجويز ڪجي.